خدمات و راه حل های کامپیوتر ویژن

با استخراج داده‌های بی‌درنگ از ویدئوها و تصاویر برای تسریع در سفر ML خود، پشتیبانی ممتازی را از کارشناسان در سطح جهانی دریافت کنید تا بینایی کامپیوتر را به روش صحیح پیاده‌سازی کنید.

بینش کامپیوتری

مشتریان ویژه

توانمندسازی تیم ها برای ساخت محصولات هوش مصنوعی پیشرو در جهان.

آمازون
گوگل
مایکروسافت
شناختن

ایجاد حس دنیای بصری برای آموزش برنامه های بینایی کامپیوتری

بینایی کامپیوتری حوزه‌ای از فناوری‌های هوش مصنوعی است که ماشین‌ها را برای دیدن، درک و تفسیر دنیای بصری، به روشی که انسان انجام می‌دهد، آموزش می‌دهد. این به توسعه مدل‌های یادگیری ماشینی برای درک دقیق، شناسایی و طبقه‌بندی اشیاء در یک تصویر یا ویدیو کمک می‌کند - در مقیاس و سرعت بسیار بزرگ‌تر.

پیشرفت‌های اخیر در فن‌آوری‌های Computer Vision بر برخی از محدودیت‌هایی که انسان در تشخیص دقیق و برچسب‌گذاری اشیاء از حجم عظیمی از داده‌های تولید شده امروز از سیستم‌های متفاوت با آن‌ها مواجه است، غلبه کرده است. کامپیوتر به طور موثر این 3 کار را حل می کند:

- به طور خودکار درک کنید که اشیاء در تصویر چیست و در کجا قرار دارند.

- این اشیاء را دسته بندی کنید و روابط بین آنها را درک کنید.

- زمینه صحنه را درک کنید.

بینش کامپیوتری

  • طبقه بندی اشیاء: چه دسته وسیعی از اشیاء وجود دارد؟
  • شناسایی شی: کدام نوع از یک شی معین وجود دارد؟
  • تأیید شیء: شیء موجود در عکس کدام است؟
  • تشخیص شی: اشیاء داخل عکس کجا هستند؟
  • تشخیص نقطه عطف شی: نکات کلیدی برای جسم در عکس چیست؟
  • تقسیم بندی اشیا: چه پیکسل هایی به جسم موجود در تصویر تعلق دارند؟
  • تشخیص اشیا: چه اشیایی در این عکس هستند و کجا هستند؟
خدمات جمع آوری داده ها

خدمات جمع آوری داده ها

آموزش مدل‌های ML برای تفسیر و درک دنیای بصری به حجم زیادی از داده‌های تصویر و ویدیو با برچسب دقیق نیاز دارد. 

  • منبع داده‌های تصویر/ویدیو از بیش از 60 منطقه جغرافیایی
  • 2M+ تصاویر در چندین تخصص پزشکی مانند رادیولوژی و غیره.
  • 60k+ تصاویر غذا و سند که بیش از 50 تغییر را با توجه به تنظیمات، روشنایی، v/s فضای داخلی، فاصله از دوربین پوشش می‌دهد.

خدمات حاشیه نویسی داده ها

از جعبه‌های محدود، تقسیم‌بندی معنایی، چند ضلعی‌ها، چند خط گرفته تا حاشیه‌نویسی نقطه کلید، ما می‌توانیم با هر تکنیک حاشیه‌نویسی تصویر/ویدئو به شما کمک کنیم.

  • سرویس‌های حاشیه‌نویسی داده‌های کاملاً مدیریت شده با نرم‌افزار و نیروی کار گنجانده شده است که در نتیجه تجربه کاربر را ساده‌تر می‌کند.
  • نیروی کار باتجربه متشکل از 30,000+ همکار در برچسب زدن تصاویر و ویدئوها برای موارد استفاده از CV مانند تشخیص اشیا، تقسیم بندی تصویر، طبقه بندی و غیره کمک می کند.
سرویس های داده- حاشیه نویسی
نیروی کار مدیریت شده

نیروی کار مدیریت شده

ما همچنین منبع ماهری را ارائه می‌دهیم که به توسعه تیم شما تبدیل می‌شود تا از طریق ابزارهایی که ترجیح می‌دهید و در عین حال ثبات و کیفیت مطلوب را حفظ کنید، در انجام وظایف حاشیه‌نویسی داده‌ها از شما پشتیبانی کند. نیروی کار ماهر و باتجربه ما بهترین شیوه های آموخته شده با برچسب گذاری میلیون ها تصویر و ویدئو را برای ارائه برچسب گذاری داده در سطح جهانی برای راه حل های بینایی کامپیوتری اعمال می کند.

تخصص بینایی کامپیوتر هوش مصنوعی

مجموعه تصویر/ویدیو و قابلیت های حاشیه نویسی 

از مجموعه تصویر/ویدیو گرفته تا تشخیص و ردیابی اشیاء حاشیه‌نویسی گرفته تا تقسیم‌بندی معنایی و حاشیه‌نویسی‌های ابری سه‌بعدی، ما درک بیشتری از دنیای بصری را با تصاویر و ویدیوهای دقیق و برچسب‌گذاری‌شده برای بهبود عملکرد مدل‌های بینایی رایانه‌تان به ارمغان می‌آوریم.

مجموعه تصاویر

مجموعه تصویر

مجموعه ویدیویی

مجموعه ویدیویی

کادر محدود - حاشیه نویسی تصویر

جعبه های مرزبندی

حاشیه نویسی چند ضلعی

حاشیه نویسی چند ضلعی

مکعب های سه بعدی - حاشیه نویسی تصویر

مکعب های سه بعدی

حاشیه نویسی تصویر حاشیه نویسی معنایی

تقسیم بندی معنایی

حاشیه نویسی تصویر حاشیه نویسی نقطه عطف

حاشیه نویسی نقطه عطف

تقسیم بندی خط - حاشیه نویسی تصویر

تقسیم بندی خطوط

رونویسی تصویر - cv

رونویسی تصویر

رونویسی ویدئو - cv

رونویسی ویدیو

طبقه بندی تصویر

طبقه بندی تصویر

تقسیم بندی تصویر

تقسیم بندی تصویر

حاشیه نویسی نقطه کلید تصویر

حاشیه نویسی نقطه کلید تصویر

طبقه بندی ویدیویی

طبقه بندی ویدیویی

تقسیم بندی ویدئو

تقسیم بندی ویدئو

مجموعه داده های بینایی کامپیوتر

مجموعه داده تصویر راننده خودرو در فوکوس

450 هزار تصویر از چهره‌های راننده با چیدمان خودرو در حالت‌ها و تغییرات مختلف که 20,000 شرکت‌کننده منحصربه‌فرد از بیش از 10 قومیت را پوشش می‌دهد.

راننده خودرو در مجموعه داده تصویر فوکوس

  • مورد استفاده کنید: مدل ADAS داخل خودرو
  • فرمت: تصاویر
  • دوره: 455,000 +
  • حاشیه نویسی: نه

مجموعه داده های تصویر شاخص

بیش از 80 هزار عکس از مکان‌های دیدنی از بیش از 40 کشور، که بر اساس نیاز سفارشی جمع‌آوری شده‌اند.

مجموعه داده تصویر شاخص

  • مورد استفاده کنید: تشخیص نقطه عطف
  • فرمت: تصاویر
  • دوره: 80,000 +
  • حاشیه نویسی: نه

مجموعه داده ویدیویی مبتنی بر پهپاد

84.5 هزار فیلم پهپاد از مناطقی مانند محوطه کالج/مدرسه، سایت کارخانه، زمین بازی، خیابان، بازار سبزیجات با جزئیات GPS.

مجموعه داده ویدیویی مبتنی بر پهپاد

  • مورد استفاده کنید: ردیابی عابر پیاده
  • فرمت: فیلم های
  • دوره: 84,500 +
  • حاشیه نویسی: بله

مجموعه داده تصویر غذا

55 هزار تصویر در 50+ تنوع (نوع غذای نوشتاری، نور، فضای داخلی در مقابل فضای باز، پس‌زمینه، فاصله دوربین و غیره) با تصاویر حاشیه‌نویسی

مجموعه داده های تصویری غذا/ سند با تقسیم بندی معنایی

  • مورد استفاده کنید: تشخیص غذا
  • فرمت: تصاویر
  • دوره: 55,000 +
  • حاشیه نویسی: بله

موارد را استفاده کنید

Iot و مراقبت های بهداشتی ai

هوش مصنوعی بهداشتی

آموزش مدل‌های ML برای تشخیص خال‌های سرطانی در تصاویر پوست یا یافتن علائم در اسکن‌های MRI یا عکس‌برداری با اشعه ایکس از بیمار.

تشخیص چهره

تشخیص چهره

آموزش مدل‌های ML برای شناسایی تصاویر افراد بر اساس ویژگی‌های چهره و مقایسه آن‌ها با پایگاه داده پروفایل‌های چهره برای شناسایی و برچسب‌گذاری افراد.

داده های جغرافیایی و تجزیه و تحلیل تصاویر

کاربردهای جغرافیایی

حاشیه نویسی تصاویر ماهواره ای و عکاسی با پهپاد برای آماده سازی مجموعه داده ها برای پردازش جغرافیایی، و حاشیه نویسی ابر نقطه سه بعدی برای Geo.AI.

Ar/vr

واقعیت افزوده

با هدست AR، اشیاء مجازی را در دنیای واقعی قرار دهید. این می تواند سطوح صفحه مانند دیوارها، میزها و کف را تشخیص دهد - بخش بسیار مهمی در تعیین عمق و ابعاد و قرار دادن اشیاء مجازی در دنیای فیزیکی.

رانندگی خودمختار

اتومبیل های خودران

دوربین‌های متعدد از زاویه‌ای متفاوت فیلم می‌گیرند تا مرزهای علائم راهنمایی و رانندگی، جاده‌ها، اتومبیل‌ها، اشیاء و عابران پیاده را شناسایی کنند تا به خودروهای خودران آموزش دهند تا خودرو را به طور خودکار هدایت کنند و از برخورد با موانع در حین رانندگی ایمن مسافر جلوگیری کنند.

خرده فروشی

خرده فروشی / تجارت الکترونیک

با دید کامپیوتری در خرده فروشی، برنامه ها می توانند توصیه های شخصی بر اساس الگوهای خرید مشتریان ارائه دهند و عملیات تجاری مانند مدیریت قفسه، پرداخت و غیره را سرعت بخشند.

چرا شایپ؟

قیمت های رقابتی

ما به عنوان متخصص در آموزش و مدیریت تیم ها، اطمینان حاصل می کنیم که پروژه ها با بودجه تعریف شده تحویل می شوند.

قابلیت فراصنعتی

این تیم داده‌ها را از منابع متعدد تجزیه و تحلیل می‌کند و می‌تواند داده‌های آموزش هوش مصنوعی را به طور کارآمد و در حجم در تمام صنایع تولید کند.

جلوتر از رقابت باشید

گستره وسیع داده های تصویری، مقادیر فراوانی از اطلاعات مورد نیاز برای آموزش سریعتر را در اختیار هوش مصنوعی قرار می دهد.

نیروی کار متخصص

مجموعه کارشناسان ما که در حاشیه‌نویسی و برچسب‌گذاری تصویر/ویدیو مهارت دارند، می‌توانند مجموعه داده‌های حاشیه‌نویسی دقیق و مؤثری را تهیه کنند.

روی رشد تمرکز کنید

تیم ما به شما کمک می‌کند داده‌های تصویر/ویدئو را برای آموزش موتورهای هوش مصنوعی آماده کنید و در زمان و منابع با ارزش صرفه‌جویی کنید.

مقیاس پذیری

تیم همکاران ما می توانند حجم بیشتری را در کنار حفظ کیفیت خروجی داده ها در خود جای دهند.

توانایی ما

مردم

مردم

تیم های اختصاصی و آموزش دیده:

  • بیش از 30,000 همکار برای ایجاد داده، برچسب‌گذاری و QA
  • تیم مدیریت پروژه معتبر
  • تیم توسعه محصول با تجربه
  • تیم منبع یابی و حضور در استخر استعدادها
روند

روند

بالاترین کارایی فرآیند با موارد زیر تضمین می شود:

  • فرآیند استیج-گیت 6 سیگما قوی
  • یک تیم اختصاصی متشکل از کمربندهای مشکی 6 سیگما - صاحبان فرآیند کلیدی و انطباق با کیفیت
  • حلقه بهبود مستمر و بازخورد
سکو

سکو

پلتفرم ثبت اختراع مزایایی را ارائه می دهد:

  • پلت فرم سرتاسری مبتنی بر وب
  • کیفیت بی عیب و نقص
  • TAT سریعتر
  • تحویل بدون درز

آیا یک پروژه بینایی کامپیوتری در ذهن دارید؟ بیایید وصل شویم

ماشین های هوشمند باید بتوانند دنیای بصری را به صورت متنی تفسیر کنند، دقیقاً برای درک و دیدن بهتر چیزها. Computer Vision یکی از این شاخه ها یا بهتر بگوییم تخصص های فناوری است که هدف آن توسعه مدل های یادگیری و آموزش برای ماشین ها است تا آنها را نسبت به تصاویر و فیلم ها بیشتر بپذیرد و در نتیجه توانایی های شناسایی و رمزگشایی ماشین ها را بهبود بخشد.

بینایی کامپیوتر، به عنوان یک فناوری مستقل، چندین جنبه از استقلال بصری را در نظر می گیرد. این رویکرد شبیه تقلید از مغز انسان و درک آن از موجودات بصری است. روش عمل شامل مدل‌های آموزشی برای طبقه‌بندی تصویر بهبودیافته، شناسایی شی، تأیید و تشخیص، تشخیص نقطه عطف، تشخیص اشیا و در نهایت تقسیم‌بندی شی است.

برخی از نمونه‌های برجسته بینایی رایانه عبارتند از: سیستم‌های تشخیص نفوذ، خوانندگان صفحه، تنظیمات تشخیص نقص، شناسه‌های اندازه‌شناسی، و خودروهای خودران نصب شده با تنظیمات چند دوربین، واحدهای LiDAR و منابع دیگر.

حاشیه نویسی تصویر یکی از اشکال یک ابزار یادگیری تحت نظارت در Computer Vision است که هدف آن آموزش مدل های هوش مصنوعی برای تشخیص، شناسایی و درک بهتر تصاویر است. همچنین به عنوان برچسب‌گذاری داده‌ها، حاشیه‌نویسی تصویر در حجم‌های زیاد، مدل‌ها را به طور گسترده آموزش می‌دهد، که توانایی آن‌ها را برای استنتاج و تصمیم‌گیری در آینده افزایش می‌دهد.

حاشیه نویسی تصویر در Computer Vision با هدف طبقه بندی تصاویر متفاوت از طریق ابزارهای مربوطه برای افزودن دقیق ابرداده قابل اجرا به مجموعه داده های تصویر محور است. به عبارت ساده‌تر، حاشیه‌نویسی تصویر حجم زیادی از تصاویر را از طریق متن یا هر نشانگر دیگری برای درک بهتر از سوی ماشین‌ها علامت‌گذاری می‌کند، در نتیجه آنها را برای طبقه‌بندی و تشخیص بهتر آموزش می‌دهد.