حاشیه نویسی تصویر

خدمات حاشیه نویسی تصویر

داده های آموزشی هوش مصنوعی خود را با خدمات حاشیه نویسی تصویر Shaip برای Computer Vision افزایش دهید

حاشیه نویسی تصویر

مجموعه داده تصویر مشروح خود را در خط لوله بدون تنگناها تصور کنید. بگذارید نشانتان دهیم چگونه!

مشتریان ویژه

مدل‌های هوش مصنوعی را با سرویس‌های حاشیه‌نویسی و برچسب‌گذاری تصویر فوق‌العاده دقیق آموزش دهید

تمام سیستم های محاسباتی پیشرفته مبتنی بر بینایی کامپیوتری برای نتایج دقیق به داده های آموزشی محفوظ نیاز دارند. صرف نظر از اینکه در کدام صنعت یا بخش بازار هستید، محصول مبتنی بر هوش مصنوعی شما در صورتی که آن را به درستی آموزش ندهید، نتایج مطلوبی را به همراه نخواهد داشت. این دقیقاً همان جایی است که برچسب‌گذاری تصویر وارد می‌شود. این یک فرآیند اجتناب‌ناپذیر است که با حاشیه‌نویسی یا برچسب‌گذاری تمام عناصر یک تصویر، نتایج هوش مصنوعی شما را دقیق‌تر، مرتبط‌تر و بدون سوگیری می‌کند.

در تصویری از یک رستوران، ماژول یادگیری ماشین شما می‌آموزد که میزها، بشقاب‌ها، غذا، کارد و چنگال، آب و موارد دیگر چیست و پس از شروع آموزش با داده‌های مناسب، هر یک را دقیقاً در تصاویر متمایز می‌کند. برای اینکه این اتفاق بیفتد، هزاران شی در یک تصویر باید توسط متخصصان به دقت برچسب گذاری شوند. در Shaip، ما پیشگامان صنعت داریم که دهه‌ها روی برچسب‌گذاری تصاویر کار می‌کنند. از تصاویر معمولی گرفته تا داده های پزشکی بسیار مهم، می توانیم همه آنها را حاشیه نویسی کنیم.

ابزار حاشیه نویسی تصویر

ما یکی از پیشرفته ترین ابزار برچسب گذاری تصویر یا ابزار حاشیه نویسی تصویر را در بازار داریم که برچسب گذاری تصویر را دقیق و فوق العاده کاربردی می کند. علاوه بر این، مقیاس پذیری پویا را نیز ممکن می سازد. مهم نیست که پروژه شما به مجموعه داده های پیچیده نیاز داشته باشد، زمان محدودی برای بازاریابی داشته باشد، یا اجباری برای حاشیه نویسی تیز باشد، ما می توانیم با پلت فرم برچسب گذاری تصویر اختصاصی خود ارائه دهیم.

با این حال، همه پروژه‌ها اجرای یک تکنیک برچسب‌گذاری تصویر را دیکته نمی‌کنند. هر پروژه از نظر الزامات و موارد استفاده منحصر به فرد است و فقط تکنیک های مورد خاص برای دقیق ترین نتایج کار می کنند.

شرکت های حاشیه نویسی تصویر، مانند Shaip، پس از مطالعه دقیق محدوده پروژه و الزامات، تکنیک های برچسب گذاری متنوعی را به کار می گیرند. بسته به پروژه یادگیری ماشین شما، ما روی یکی یا ترکیبی از این تکنیک های حاشیه نویسی تصویر کار می کنیم:

تکنیک های حاشیه نویسی تصویر - ما استاد هستیم

انواع مختلف Annotation به شرح زیر است

کادر محدود - حاشیه نویسی تصویر

جعبه های مرزبندی

متداول‌ترین تکنیک برچسب‌گذاری تصویر در بینایی کامپیوتر، حاشیه‌نویسی جعبه مرزی است. در این تکنیک، جعبه ها به صورت دستی روی عناصر تصویر کشیده می شوند تا شناسایی آسان شوند

مکعب های سه بعدی - حاشیه نویسی تصویر

مکعب های سه بعدی

شبیه جعبه مرزی است، اما تفاوت این است که حاشیه نویس ها، مکعب های سه بعدی را روی اشیاء ترسیم می کنند تا 3 ویژگی مهم یک شی را مشخص کنند - طول، عمق و عرض.

حاشیه نویسی تصویر حاشیه نویسی معنایی

تقسیم بندی معنایی

در این تکنیک، هر پیکسل در یک تصویر با اطلاعات حاشیه‌نویسی می‌شود و به بخش‌های مختلفی تقسیم می‌شود.

حاشیه نویسی چند ضلعی

حاشیه نویسی چند ضلعی

در این تکنیک، اجسام نامنظم با رسم نقاط روی هر رأس شی هدف مشخص می شوند. این اجازه می دهد تا تمام لبه های دقیق جسم، صرف نظر از شکل آن، حاشیه نویسی شوند

حاشیه نویسی تصویر حاشیه نویسی نقطه عطف

حاشیه نویسی نقطه عطف

در این تکنیک، برچسب‌گذار باید نقاط کلیدی را در مکان‌های مشخص برچسب‌گذاری کند. چنین برچسب‌هایی معمولاً در جایی استفاده می‌شوند که عناصر تشریحی برای تشخیص چهره و احساسات برچسب‌گذاری می‌شوند

تقسیم بندی خط - حاشیه نویسی تصویر

تقسیم بندی خطوط

در این تکنیک، حاشیه نویس ها خطوط مستقیمی را ترسیم می کنند تا آن عنصر را به عنوان یک شی خاص طبقه بندی کنند. به تعیین مرزها، تعریف مسیرها یا مسیرها و غیره کمک می کند.

فرآیند حاشیه نویسی تصویر

شفافیت در هسته اصلی همکاری ما نهفته است. مکانیزم‌های ارتباطی دقیق و عملیاتی ما، همکاری مفیدی را تضمین می‌کند.

توانایی ما

مردم

مردم

تیم های اختصاصی و آموزش دیده:

  • بیش از 30,000 همکار برای ایجاد داده، برچسب‌گذاری و QA
  • تیم مدیریت پروژه معتبر
  • تیم توسعه محصول با تجربه
  • تیم منبع یابی و حضور در استخر استعدادها
روند

روند

بالاترین کارایی فرآیند با موارد زیر تضمین می شود:

  • فرآیند استیج-گیت 6 سیگما قوی
  • یک تیم اختصاصی متشکل از کمربندهای مشکی 6 سیگما - صاحبان فرآیند کلیدی و انطباق با کیفیت
  • حلقه بهبود مستمر و بازخورد
سکو

سکو

پلتفرم ثبت اختراع مزایایی را ارائه می دهد:

  • پلت فرم سرتاسری مبتنی بر وب
  • کیفیت بی عیب و نقص
  • TAT سریعتر
  • تحویل بدون درز

عمودی ها

ما انواع تصاویر را برای صنایع مختلف حاشیه نویسی و برچسب گذاری می کنیم
بینایی رایانه به طور پویا در حال تبدیل شدن به جهانی شدن است و هر روز تعداد زیادی مورد استفاده جدیدتر ظاهر می شود. این تنها راهی است که شرکت ها در بازار برتری پیدا می کنند. به همین دلیل است که ما خدمات برچسب‌گذاری تصویر با کیفیت بالا را به نیازهای صنایع مختلف گسترش می‌دهیم. ما به صنایعی مانند:

وسایل نقلیه خودمختار

وسایل نقلیه خودمختار

برای تشخیص حرکات، ویژگی های ADAS، سطح و 5 استقلال

هواپیماهای بدون سرنشین

هواپیماهای بدون سرنشین

برای نقشه برداری جاده، تشخیص ترک و ODAI (تصاویر هوایی تشخیص شی)

خرده فروشی

خرده فروشی

برای مدیریت موجودی، مدیریت زنجیره تامین، تشخیص حرکات، و موارد دیگر

Ar/vr

AR / VR

برای درک معنایی، تشخیص چهره، ردیابی پیشرفته اشیا و موارد دیگر

قهوه

قهوه

برای تشخیص علف های هرز و بیماری و شناسایی محصول

مد و تجارت الکترونیک - برچسب گذاری تصویر

مد و تجارت الکترونیک

برای دسته بندی تصویر، تقسیم بندی تصویر، طبقه بندی تصویر، تشخیص اشیا و طبقه بندی چند برچسبی

بالاخره شرکت مناسب برای حاشیه نویسی تصویر را پیدا کردید

نیروی کار متخصص

مجموعه کارشناسان ما که در برچسب زدن مهارت دارند، می توانند عکس ها و تصاویر حاشیه نویسی دقیق و موثری تهیه کنند.

روی رشد تمرکز کنید

تیم ما به شما کمک می کند تا داده های تصویری را برای آموزش موتورهای هوش مصنوعی آماده کنید و در زمان و منابع با ارزش صرفه جویی کنید.

مقیاس پذیری

تیم همکاران ما می توانند حجم بیشتری را در کنار حفظ کیفیت خروجی داده ها در خود جای دهند.

رقابتی
قیمت گذاری

ما به عنوان متخصص در آموزش و مدیریت تیم ها، اطمینان حاصل می کنیم که پروژه ها با بودجه تعریف شده تحویل می شوند.

قابلیت های چند منبعی / بین صنعتی

این تیم داده‌ها را از منابع متعدد تجزیه و تحلیل می‌کند و می‌تواند داده‌های آموزش هوش مصنوعی را به طور کارآمد و در حجم در تمام صنایع تولید کند.

از رقابت جلو بروید

گستره وسیع داده های تصویری، مقادیر فراوانی از اطلاعات مورد نیاز برای آموزش سریعتر را در اختیار هوش مصنوعی قرار می دهد.

خدمات ارائه شده

جمع‌آوری داده‌های تصویر خبره برای راه‌اندازی‌های جامع هوش مصنوعی کاملاً دستی نیست. در Shaip، حتی می‌توانید خدمات زیر را در نظر بگیرید تا مدل‌ها بسیار گسترده‌تر از حد معمول باشند:

حاشیه نویسی متن

حاشیه نویسی متن
خدمات ما

ما در آماده سازی آموزش داده های متنی با حاشیه نویسی مجموعه داده های جامع، با استفاده از حاشیه نویسی موجودیت، طبقه بندی متن، حاشیه نویسی احساسات و سایر ابزارهای مرتبط تخصص داریم.

حاشیه نویسی صوتی

حاشیه نویسی صوتی
خدمات ما

برچسب‌گذاری منابع صوتی، گفتار، و مجموعه داده‌های خاص صدا از طریق ابزارهای مرتبط مانند تشخیص گفتار، دیاریشن گوینده، تشخیص احساسات چیزی است که ما در آن تخصص داریم.

حاشیه نویسی ویدیویی

حاشیه نویسی ویدئو
خدمات ما

Shaip خدمات برچسب گذاری ویدیویی پیشرفته را برای آموزش مدل های Computer Vision ارائه می دهد. هدف در اینجا این است که مجموعه داده ها را با ابزارهایی مانند تشخیص الگو، تشخیص اشیا و موارد دیگر قابل استفاده کنیم.

خدمات حاشیه نویسی تصویر حرفه ای، مقیاس پذیر و قابل اعتماد دریافت کنید. امروز تماس بگیرید…

حاشیه نویسی تصویر فرآیند حاشیه نویسی یک تصویر با برچسب های از پیش تعیین شده برای دادن اطلاعات مدل بینایی کامپیوتری در مورد آنچه در تصویر نشان داده شده است با کمک حاشیه نویسان انسانی متخصص است. به طور خلاصه همه چیز در مورد افزودن ابرداده به یک مجموعه داده است که باعث می شود اشیاء خاص برای موتورهای هوش مصنوعی قابل تشخیص باشند. برچسب‌گذاری اشیاء درون تصاویر، تفسیر داده‌های برچسب‌گذاری‌شده را برای الگوریتم‌های یادگیری ماشینی آموزنده و معنادار می‌کند و برای حل چالش‌های زندگی واقعی آموزش می‌بیند.

برای سیستم‌های متکی به بینایی کامپیوتر، چیزی که اساسی است، برچسب‌گذاری/ حاشیه‌نویسی تصویر است. به دلیل این فرآیند است که یک خودروی خودمختار می تواند بین صندوق پستی و عابر پیاده، چراغ قرمز و چراغ سبز و موارد دیگر تفاوت قائل شود. به منظور اتخاذ تصمیمات رانندگی مناسب برای اینکه یک سیستم تشخیص تصویر قدرتمند باشد، باید میلیون‌ها تصویر را پردازش کند تا اشیاء مختلف را در قسمتی که قرار است برای آن پیاده‌سازی شود، دقیقاً درک کند.

حاشیه نویسی تصویر با تسهیل آموزش هایی که مربوط به تشخیص اشیا و مرزها و تقسیم بندی تصویر است، مدل های هوش مصنوعی و ML را برای دید کامپیوتری آموزش می دهد.

تکنیک های مختلف حاشیه نویسی تصویر شامل موارد زیر است:

  • جعبه های مرزبندی 
  • مکعب های سه بعدی
  • تقسیم بندی معنایی
  • حاشیه نویسی چند ضلعی
  • دسته بندی تصاویر
  • حاشیه نویسی نقطه عطف
  • تقسیم بندی خطوط

حاشیه نویسی دستی تصویر یک استراتژی خوب برای آموزش مدل ها و الگوریتم های ML بدون نظارت با توجه به دید کامپیوتری است، زیرا این مدل ها به تنهایی قادر به تشخیص، یافتن و شناسایی تصاویر نیستند. همچنین، برچسب زدن دستی مربوط به توصیف مناطق تصویر، به صورت متنی است. حاشیه نویسی خودکار برای تنظیمات هوشمندتر و از قبل آموزش دیده با تمرکز بر نمایه سازی زبانی و تخصیص خودکار ابرداده در نظر گرفته شده است.

همچنین، برچسب‌گذاری دستی تصویر، با وجود کندتر بودن، در مدیریت تنوع پروژه و نیازهای مقیاس‌پذیر مجهزتر است.

ابزار حاشیه نویسی تصویر منبعی است که از تعادل تلاش به کمک رایانه و تلاش دستی برای برچسب گذاری تصاویر قبل از وارد کردن آنها به مدل ها استفاده می کند.

شما می توانید یک تصویر را با قرار دادن آن در معرض طیف گسترده ای از تکنیک ها مانند Bounding Boxes، Cuboids، Polygon annotation، بخش بندی خط، حاشیه نویسی نقطه عطف و موارد دیگر حاشیه نویسی کنید. هنگامی که تکنیک با تصویر هماهنگ می شود، همان می تواند به سیستم وارد شود.

موارد احتمالی استفاده در صنعت عبارتند از:

  • خود مختار وسایل نقلیه برای تشخیص حرکات، ویژگی های ADAS، سطح و 5 استقلال
  • هواپیماهای بدون سرنشین برای نقشه برداری جاده، تشخیص ترک و ODAI (تصاویر هوایی تشخیص شی)
  • خرده فروشی برای مدیریت موجودی و قفسه، مدیریت زنجیره تامین، تشخیص حرکات و موارد دیگر
  • AR / VR برای درک معنایی، تشخیص چهره، ردیابی پیشرفته اشیاء و موارد دیگر
  • قهوه برای تشخیص علف های هرز و بیماری و شناسایی محصول
  • و مد و تجارت الکترونیک برای دسته بندی تصویر، تشخیص اشیا و طبقه بندی چند برچسبی